ALTEN

Stage Innovation : Ingénieur Computer Vision / Deep Learning

Toulouse, fr Intern On-site
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Job Description

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Toulouse , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant. Projet : IA et Computer Vision pour la navigation de drones Dans le cadre d’un projet de recherche sur la navigation autonome de drones en environnement privé de GPS), la perception visuelle devient la source d’information principale. Les modèles de segmentation sémantique sont entraînés sur des données synthétiques, mais leurs performances chutent sur des images réelles : c’est le décalage simulation-réalité (domain gap). Une première phase d’étude a exploré les approches d’adaptation de domaine et l’apport des modèles de fondation en vision. Vous prendrez la suite de ces travaux pour les consolider et les rapprocher des conditions opérationnelles, dans le cadre d’un partenariat industriel envisagé. Missions confiées : Reprendre les travaux et résultats existants, les consolider et les faire progresser Améliorer la robustesse des modèles de perception face aux changements d’environnement et de conditions Constituer et structurer les données nécessaires aux expérimentations (synthétiques et réelles) Évaluer les solutions retenues dans des conditions proches du cas d’usage réel (performance, robustesse, contraintes de déploiement) Travailler en collaboration avec notre partenaire Assurer la capitalisation documentaire du projet

Frequently Asked Questions

What does the Stage Innovation : Ingénieur Computer Vision / Deep Learning role at ALTEN involve?

The Stage Innovation : Ingénieur Computer Vision / Deep Learning position at ALTEN in Toulouse, fr is a intern role. A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Toulouse , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

What skills are required for Stage Innovation : Ingénieur Computer Vision / Deep Learning at ALTEN?

Key skills for this role include: Deep Learning, Computer Vision, API.

What is the salary for Stage Innovation : Ingénieur Computer Vision / Deep Learning at ALTEN?

The salary for this position is not publicly listed. You can negotiate during the interview process. Check Glassdoor or Levels.fyi for estimates.

Is the Stage Innovation : Ingénieur Computer Vision / Deep Learning position at ALTEN remote or on-site?

This position is On-site. The role is based in Toulouse, fr.

How do I apply for Stage Innovation : Ingénieur Computer Vision / Deep Learning at ALTEN?

You can apply for this position directly through the employer's careers page. Click the 'Apply Now' button on this page to be redirected to the original listing. Make sure your resume is ATS-optimized. Use SpotChange's free ATS test to check.

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About This Role

Stage Innovation : Ingénieur Computer Vision / Deep Learning at ALTEN is a intern ai & machine learning position in Toulouse, fr. Key skills include Deep Learning, Computer Vision, API. Education: Bachelor's Degree preferred. Experience: 3+ years.

This role is classified as on-site and is suitable for mid level-level professionals. Ghost Score 5/100 (Fresh) indicates this listing is very likely active and recently refreshed.

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