Als senior datamanagement specialist werk je aan een belangrijke ambitie: data binnen de AFM naar een niveau brengen waarop risico’s beheerst worden én data optimaal kan worden ingezet voor toezicht. Je helpt mee om data betrouwbaar, vindbaar en bruikbaar te maken en ondersteunt daarmee de ontwikkeling van de AFM als Smart Supervisor. Samen met collega’s werk je aan het professionaliseren van datamanagement binnen de organisatie. Je ontwikkelt, implementeert en verbetert beleid, standaarden en werkwijzen. Daarnaast vervul je een voortrekkersrol bij organisatiebrede verbeterinitiatieven en coach je collega’s in het toepassen van datamanagementprincipes. Ook ondersteun je teams binnen de AFM met specialistische expertise en begeleid je collega’s bij veranderingen in de manier waarop met data wordt gewerkt. Een greep uit je werkzaamheden: Structureel verbeteren van masterdata, zoals vergunningen en ondernemingen. Inrichten en verbeteren van metadata en datakwaliteit. Initiëren en doorontwikkelen van datamanagementkaders: beleid, processen en standaarden die bijdragen aan datagedreven werken. Ontwikkelen en implementeren van Data Governance-structuur, inclusief rollen, verantwoordelijkheden, eigenaarschap en besluitvormingsprocessen rondom data. Adviseren vanuit expertise aan ontwikkelteams bij complexe vraagstukken rondom bijvoorbeeld datamodellering, data-architectuur en autorisatiebeheer. Leiden van organisatiebrede verbeterinitiatieven en creëren van draagvlak voor datagedreven werken binnen de AFM. Coachen en begeleiden van (junior en medior) datamanagementspecialisten en fungeren als inhoudelijk expert binnen de organisatie. Afdeling Je werkt binnen de afdeling Data, Technologie en Innovatie in het team Datamanagement. Dit team ondersteunt toezichtsafdelingen en ondersteunende afdelingen met specialistische kennis op het gebied van onder andere data governance, datamodellering, masterdatamanagement, datakwaliteit en metadatamanagement. Let op: Deze functie is aangemerkt als een kwetsbare functie. Voor interne medewerkers geldt dat bij een overstap naar deze functie een herscreening kan plaatsvinden. Voorbeeld uit de praktijk "Je werkt vanuit datamanagement aan de ontwikkeling van een nieuwe centrale capability: de Self Service Analyse Omgeving (SSA). Deze omgeving moet toezichthouders in staat stellen om zelfstandig analyses uit te voeren op beschikbare data. Hoe pak je dit aan?" Je werkt samen met Data Analisten aan het opzetten van deze capability. Vanuit datamanagement ben jij verantwoordelijk voor het definiëren van de randvoorwaarden waarbinnen data veilig, verantwoord en effectief gebruikt kan worden. Daarbij richten jullie je op drie belangrijke onderdelen: Datatoegang: samen bepalen jullie welke datasets beschikbaar worden gesteld aan toezichtteams en hoe deze toegankelijk worden gemaakt. Governance en compliance: jij zorgt ervoor dat datagebruik voldoet aan wet- en regelgeving, waarbij herkomst, eigenaarschap, toegangsrechten en doelbinding van data duidelijk zijn vastgelegd. Standaardisatie: samen ontwikkelen jullie een centrale en uniforme werkwijze, zodat gebruikers data op een consistente manier kunnen raadplegen en analyseren. Uiteindelijk leveren jullie een veilige en gestandaardiseerde Self Service Analyse Omgeving op. Hierdoor kunnen toezichthouders zelfstandig inzichten verkrijgen uit data, terwijl de kwaliteit, veiligheid en governance van de data gewaarborgd blijven. Zo draagt de capability bij aan een meer datavaardige organisatie.