Tauche ein in die Welt der Zahlen und Daten im Team Loan Application Process ! Hier bist Du nicht nur ein Teil unserer Risikoabteilung, sondern trägst aktiv dazu bei, komplexe mathematische Modelle und innovative Technologien im Kreditantragsprozess zu entwickeln und zu überwachen. Wenn Du datengetriebene Lösungen liebst und erleben möchtest, wie Analysen unternehmerische Entscheidungen beeinflussen, bist Du bei uns genau richtig. Unsere Mission: mit präzisen Daten und modernen Modellen die Zukunft des Kreditrisikomanagements gestalten. Werde Teil eines Teams, das Fortschritt lebt, und bringe Deine analytischen Fähigkeiten in einem spannenden FinTech-Umfeld ein. Algorithmus-Monitoring: Du analysierst und überwachst unseren Klassifikationsalgorithmus zur Verarbeitung digitaler Kontoauszugsdaten (PSD2) im Kreditantragsprozess und leitest Maßnahmen zur Verbesserung der Performance ab. Einzelfallprüfungen: Du führst Einzelfallanalysen durch, prüfst Auffälligkeiten strukturiert und unterstützt dabei, fundierte Entscheidungen im Prozess zu treffen. Monitoring-Tools weiterentwickeln: Du pflegst und entwickelst bestehende Monitoring-Systeme weiter, damit wir Risiken transparent machen und Prozesse effizient steuern können. Ad-hoc-Analysen unterstützen: Du erstellst datenbasierte Auswertungen, bereitest Ergebnisse verständlich auf und hilfst dabei, Lösungen für aktuelle Fragestellungen zu entwickeln. Projektarbeit übernehmen: Du arbeitest eigenverantwortlich an Projekten, setzt Verbesserungen um und gewinnst dabei tiefe Einblicke in das FinTech-Umfeld. Arbeitsmodell: Du arbeitest hybrid und triffst Dein Team anlassbezogen im Office in Düsseldorf. Fachlicher Hintergrund: Du hast einen Masterabschluss mit mathematischem, statistischem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt und konntest erste Berufserfahrung sammeln. SQL und Programmierung: Du bringst gute SQL-Kenntnisse mit und hast Programmiererfahrung, idealerweise in Python. Tooling-Affinität: Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Git und KI-gestützter Programmierung. Analytische Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und bearbeitest Details mit hoher Präzision. Interesse am Kreditrisiko: Du interessierst Dich für Kreditrisikomanagement und hast Lust, in einem datengetriebenen FinTech-Umfeld zu arbeiten. Sprachen: Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch und Englisch.