The Role As an AI Engineer at Bilue, you’ll design, build and ship AI systems for clients across financial services, government, insurance and retail. You’ll sit in AI Labs, splitting your time between client delivery and shaping the patterns, tooling and standards the rest of the team builds on. This isn’t a research role. You’ll know what good code looks like, but most of your time goes into framing the problem, directing AI to build the solution, and proving it works. You’ll build agentic systems that hold up with real users in real enterprise environments, and help define what production-grade means at Bilue. What You’ll Do Client Delivery  Start from the client’s real pain point and work out where AI fits, and where it doesn’t Design and build agentic systems, memory systems and LLM-powered features for enterprise clients, from architecture through to production Architect cloud-native AI solutions on AWS, Azure or GCP, with LLMOps pipelines built to scale Integrate AI into the platforms clients already run, like CRM, ERP, lending and claims systems, through well-designed APIs and data pipelines Lead AI technical delivery in cross-functional squads alongside designers, strategists and client stakeholders Prove it works before it ships, with test cases, evaluation harnesses, red-teaming, bias testing and human-in-the-loop design Building our capability Shape Bilue’s reference architectures for knowledge pipelines, agentic systems, LLM integrations and evaluation Help set the engineering bar for AI work, covering code quality, testing, prompt evaluation, model selection and cost optimisation Build reusable tools, accelerators and skills so every project starts further ahead than the last Share what you learn through documentation, tech talks and mentoring