En tant que Senior Data Scientist , vous serez responsable des missions suivantes : - Développement de modèles prédictifs et prescriptifs : Concevoir et entraîner des modèles de  Segmentation Client  (clustering, RFM, profilage comportemental). Développer des moteurs de  Recommandation personnalisée  (filtres collaboratifs, basés sur le contenu, systèmes hybrides) pour améliorer le cross-sell et l'upsell. Développer des modèles de Prédiction et de Détection : Churn, appétence, scoring risque, prévision des volumes de transactions et détection d'anomalies / règles comportementales pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML / Anti Money Laundering) -  Ingénierie de la donnée et des modèles : Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement nécessaires à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive, etc.). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de  MLOps  : versioning des modèles, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production (drift, biais). - Apport de valeur métier : Traduire les besoins métier (ex: réduire le churn, augmenter le taux de conversion) en problématiques Data Science. Interpréter les résultats des modèles et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier. Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives.