dida

Machine Learning Researcher (all genders) - Hybrid, Berlin

Berlin permanent full-or-part-time Hybrid
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Job Description

Du arbeitest in einem interdisziplinären Team von Mitarbeitern mit einem soliden Hintergrund in Mathematik und Statistik. Wir bieten flexible Arbeitszeiten (Voll- und Teilzeit) und haben ein schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin Schöneberg. Wir bevorzugen ein hybrides Arbeitsmodell, sind aber auch offen für ​mobiles Arbeiten. Wir glauben an die Wissenschaft und unterstützen Sie bei der Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse. Hier sind kurze Beschreibungen von einigen Projekten, an denen wir gearbeitet haben. Schätzung der Anzahl von Sonnenkollektoren, die auf ein Dach passen (Computer Vision): Anhand eines Satellitenbildes und eines Bodenbildes eines Hauses sollen bestimmte Elemente eines Daches (einschließlich Hindernisse, Dachgauben usw.) automatisch erkannt werden, um herauszufinden, wie viele Sonnenkollektoren darauf passen. Dies beinhaltet die Ableitung von 3D-Informationen aus 2D-Bildern, um die Dachneigung zu ermitteln. Erkennen, Klassifizieren und Vorschlagen der rechtlichen Wirksamkeit von Textabschnitten (NLP): Automatisches Durchgehen von Tausenden von Rechtsdokumenten mit dem Ziel, bestimmte Absätze zu klassifizieren und ihre rechtliche Wirksamkeit zu überprüfen. Dies beinhaltet die Konvertierung von Scans in Text, die Entwicklung eines Etikettierungsschemas (Problemmodellierung) und die automatische Erkennung verschiedener Absätze, bevor die Inferenzaufgabe in Angriff genommen wird.

Frequently Asked Questions

What does the Machine Learning Researcher (all genders) - Hybrid, Berlin role at dida involve?

The Machine Learning Researcher (all genders) - Hybrid, Berlin position at dida in Berlin is a permanent full-or-part-time role. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team von Mitarbeitern mit einem soliden Hintergrund in Mathematik und Statistik. Wir bieten flexible Arbeitszeiten (Voll- und Teilzeit) und haben ein schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin Schöneberg. Wir bevorzugen ein hybrides Arbeitsmodell, sind aber auch offen für ​mobiles Arbeiten. Wir glauben an die Wissenschaft und unterstützen Sie bei der Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse. Hier sind kurze Beschreibungen von einigen Projekten, an denen wir gearbeitet haben. Schätzung der Anzahl von Sonnenkollektoren, die auf ein Dach passen (Computer Vision): Anhand eines Satellitenbildes und eines Bodenbildes eines Hauses sollen bestimmte Elemente eines Daches (einschließlich Hindernisse, Dachgauben usw.

What skills are required for Machine Learning Researcher (all genders) - Hybrid, Berlin at dida?

Key skills for this role include: Machine Learning, NLP, Computer Vision.

What is the salary for Machine Learning Researcher (all genders) - Hybrid, Berlin at dida?

The salary for this position is not publicly listed. You can negotiate during the interview process. Check Glassdoor or Levels.fyi for estimates.

Is the Machine Learning Researcher (all genders) - Hybrid, Berlin position at dida remote or on-site?

This position is Hybrid. Expect a combination of office and remote work, typically based in Berlin.

How do I apply for Machine Learning Researcher (all genders) - Hybrid, Berlin at dida?

You can apply for this position directly through the employer's careers page. Click the 'Apply Now' button on this page to be redirected to the original listing. Make sure your resume is ATS-optimized. Use SpotChange's free ATS test to check.

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About This Role

Machine Learning Researcher (all genders) - Hybrid, Berlin at dida is a permanent full-or-part-time ai & machine learning position in Berlin. Key skills include Machine Learning, NLP, Computer Vision. Education: Bachelor's Degree preferred. Experience: 3+ years.

This role is classified as hybrid and is suitable for mid level-level professionals. Ghost Score 20/100 (Probably Active) indicates this listing is probably active with recent employer engagement.

To apply, visit the official application page through the Apply Now button above. SpotChange Jobs provides AI-powered career tools including resume optimization, ATS testing, interview preparation, and salary negotiation assistance.