Entwicklung physikalisch motivierter KI- und ML-Modelle: Erstelle und optimiere ML-Analyse von Messdaten, basierend auf physikalischen Wechselwirkungen. Softwareentwicklung & Implementierung: Entwickle effiziente und robuste Softwarelösungen zur Datenverarbeitung, -analyse und Modellierung in Python. Big Data-Analyse und Skalierung: Verarbeite große Datenmengen effizient, analysiere Ergebnisse und optimiere Modelle für die Praxis. Physikalische Interpretation & Optimierung: Bewerte Ergebnisse, identifiziere systematische Fehlerquellen und entwickle Metriken zur Qualitätskontrolle. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams: Arbeite eng mit Hardware- und Softwareentwicklern zusammen, um präzise und zuverlässige Lösungen für reale Anwendungen zu entwickeln. Hybrides Arbeitsmodell: Genieße die Flexibilität, sowohl im Büro als auch bis zu zwei Tage pro Woche von zu Hause zu arbeiten – inklusive Gleitzeit für eine noch bessere Work-Life-Balance. Urban Sports Club und EGYM Wellpass : Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben. Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren. Snacks und Mittagessen : Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein. Teamevents und Firmenfeiern : Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern. Entwicklungsmöglichkeiten : Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen. Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst. Raum für deine Ideen : Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit. Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet, idealerweise mit Promotion (PhD) Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in relevanten ML-Bibliotheken Idealerweise Entwicklungserfahrung in den Bereichen Machine Learning/ Deep Learning/ Künstliche Intelligenz Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Keine Angst vor dem Unbekannten – du besitzt eine sehr gute mathematische Abstraktionsfähigkeit, ausgeprägte Problemlösekompetenz sowie Stressresistenz und Frustrationstoleranz. Erfahrung mit Big Data-Analyse, Cloud-Technologien (AWS) und Datenbanken (SQL) von Vorteil. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift