Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir an unserem Standort Berlin ein*en PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) – Mathematical Research Data Initiative. Die Abteilung Forschung und Projekte Mathematik entwickelt die nächste Generation offener Informationsinfrastrukturen für die Mathematik und andere OpenScience-affinen Forschungsdisziplinen. Unsere Arbeit trägt dazu bei, Forschungsinformation verlässlich, maschinenlesbar, nachvollziehbar und digital souverän verfügbar zu machen. Wir erforschen skalierbare Verfahren (NLP, IR) um strukturierte Information aus Publikationen, Forschungsdaten und Forschungssoftware zu extrahieren und zum Beispiel in Scientific Knowledge Graphs zu aggregieren. Darüber hinaus entwickeln wir neue digitale Forschungs- und Publikationsformate wie Nanopublikationen und Jupyter Notebooks. Damit diese Verfahren allen Forschenden zur Verfügung stehen und praktisch genutzt werden können entwickeln wir dezentrale Ansätze für den Betrieb wissenschaftlicher Informationsinfrastruktur. Dies steigert Forschungssicherheit, Resilienz und digitale Souveränität. In dem von der DFG geförderten Konsortium Mathematical Research Data Initiative (MaRDI) haben sich die führenden mathematischen Forschungseinrichtungen Deutschlands zusammengeschlossen, um ein One-Stop-Portal aufzubauen, das Zugang zu Forschungsdaten bietet, die für die mathematische Forschung relevant sind. Dazu gehören Datensätze wie arXiv, Wikipedia, zbMATH Open, die Digital Library of Mathematical Formulae, MathOverflow und die Online Encyclopedia of Integer Sequences. Aufgaben im Rahmen des MaRDI-Projekts werden sein: Entwurf und Implementierung neuer Ansätze für das Mathematical Information Retrieval auf der Grundlage aktueller Trends in der Informatikforschung, einschließlich Information Retrieval, künstlicher Intelligenz und Big Data Processing Mitwirkung an der Implementierung des MaRDI-Portals, dem zentralen Portal für mathematische Forschungsdaten. Das MaRDI-Portal basiert auf einer angepassten Version des Wikimedia-Technologie-Stacks Verbreitung Ihrer Ergebnisse zum Nutzen anderer Disziplinen im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und verwandter Initiativen Studium der Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung wünschenswert Im Idealfall leisten Sie bereits Beiträge zu Open-Source-Software Bewusstsein für Codequalität und gute Kenntnisse der Best Practices beim Programmieren Erfahrung mit PHP, dem MediaWiki-Framework und Linked Open Data (z. B. SPARQL) sind wünschenswert Erfahrung mit Graphdatenbanken ist von Vorteil Sehr gute Teamfähigkeit