Bei GRAYOAK arbeitest du an anspruchsvollen KI- und Generative-AI-Projekten und begleitest diese ganzheitlich von der fachlichen Anforderungsaufnahme bis zur technischen Umsetzung auf der Microsoft-Azure-Plattform. Dabei verbindest du analytisches Denken mit hands-on Entwicklung von KI-, Analytics- und Datenlösungen. Du arbeitest eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, berätst zu geeigneten Use Cases und setzt Datenintegrationen, KI-Modelle, Analysen und automatisierte Prozesse eigenständig um. GRAYOAK bietet dir den Raum, neue KI-Themen aktiv mitzugestalten und deine fachliche Expertise kontinuierlich weiterzuentwickeln. Der Fokus liegt auf der eigenständigen Konzeption und hands-on Umsetzung von KI- und Generative-AI-Lösungen auf Azure – von Datenintegration über Analytics bis zur Prozessautomatisierung. Zentrale Ansprechperson für Konzeption, Steuerung und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller KI- und Generative-AI-Projekte entlang aller Projektphasen – von der fachlichen Anforderungsaufnahme über Use-Case- und Lösungsdesign bis zur technischen Umsetzung Beratung und Enablement: Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder sowie aktiver Aufbau und Weiterentwicklung von Data-&-AI-Kompetenz im Unternehmen Hands-On Datenintegration: Verantwortung für das Laden, Transformieren und Verarbeiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Dateien, APIs und SQL-Datenbanken mithilfe von Microsoft-Azure-Services und Programmiersprachen wie Python Hands-On Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von MS-Azure Prozessautomatisierung: Sicherstellung von Effizienz und Skalierbarkeit durch die Automatisierung und Standardisierung datengetriebener Prozesse Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering oder KI, idealerweise in einer beratenden Funktion Hohe Eigenmotivation und Neugier, aktuelle Entwicklungen im Bereich Generative KI laufend zu verfolgen, zu bewerten und in konkrete, kundenzentrierte Lösungen zu übersetzen Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken Erfahrungen im Azure Umfeld, sowie idealerweise Microsoft Zertifizierungen Hohe Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Themen und innovative Trends im Bereich Data & AI einzuarbeiten Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen Interesse an technischen und kaufmännischen Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zur Energiewirtschaft Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift