Deine Rolle Du unterstützt die Plattformunternehmen bei der KI-Transformation von Strategie bis hin zur operativen Umsetzung von identifizierten KI-Anwendungsfällen. Dabei arbeitest du hands-on, übernimmst Verantwortung für konkrete Aufgaben und bringst proaktiv eigene Ideen und Lösungsansätze ein. Die Zusammenarbeit ist eng, direkt und pragmatisch. Du arbeitest überwiegend mit dem Data & AI Lead zusammen, gleichzeitig aber auch mit Kolleginnen und Kollegen aus Value Creation, Plattform, Management und externen Partnern. Deine Aufgaben Weiterentwicklung des plattformübergreifenden AI Enablement Playbooks und der strukturierten Steuerung laufender KI-Initiativen. Erstellung von strategischen Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Prozessdokumentationen und verständlichen Anleitungen. Eigenständige Abstimmung mit internen Stakeholdern, Plattformunternehmen und ausgewählten externen Partnern. Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen mit Blick auf Effizienz, Qualität, Skalierbarkeit und konkrete Wertschöpfung. Konzeption, Entwicklung, Test und Implementierung von Agents, Skills und weiteren KI-gestützten Lösungen in unterschiedlichen Technologie-Ökosystemen. Aufbau von Automatisierungen und Workflows, die manuelle Prozessschritte vereinfachen oder ablösen. Vorbereitung und Durchführung von KI-Schulungen, Workshops und Enablement-Formaten für Mitarbeitende und Führungskräfte. Unterstützung bei der Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur sowie bei Zugängen, Tests, Tool-Auswahl und sicherer Einführung neuer Lösungen. Übernahme kurzfristiger Aufgaben, wenn sich Prioritäten ändern oder ein operatives Problem schnell gelöst werden muss. Was die Rolle anspruchsvoll macht Du wechselst zwischen Strategie, technischer Umsetzung, Stakeholder-Kommunikation und Dokumentation. Viele Fragestellungen sind zu Beginn noch nicht vollständig definiert. Du musst Unklarheit aushalten und in einen handhabbaren nächsten Schritt übersetzen. Deine Ergebnisse werden von den Plattformunternehmen und deren Tochtergesellschaften verwendet. Deshalb zählen Zuverlässigkeit, Datenschutzbewusstsein und sauberes Testen. Die Lernkurve ist steil, aber sie entsteht durch Verantwortung und Eigeninitiative, nicht durch ein vollständig vorgegebenes Ausbildungsprogramm. Dein Profil Fortgeschrittenes Studium, zum Beispiel im Master Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer Studiengang. Starkes Interesse an künstlicher Intelligenz, Automatisierung, digitalen Prozessen und der praktischen Anwendung neuer Technologien, sowie erste praktische Erfahrungen in dem Bereich. Analytische und unternehmerische Denkweise, verbunden mit ausgeprägter Hands-on-Mentalität. Selbstständige, strukturierte und verlässliche Arbeitsweise sowie ein gutes Gespür für Prioritäten. Klare Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten und kurze, entscheidungsorientierte Updates geben. Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, Feedback aktiv einzuholen und eigene Arbeit kritisch zu prüfen. Sicherer Umgang mit Microsoft 365; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deine Bewerbung Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf, relevante Zeugnisse oder Arbeitsproben sowie eine kurze Antwort auf zwei Fragen: Welchen AI- oder Automatisierungs-Use-Case hast du bereits selbst umgesetzt? Welche KI-Entwicklungen hast du verfolgt und findest du relevant für GREENPEAK Partners? Bitte nenne außerdem deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und deine mögliche Wochenarbeitszeit. Wir bieten Direkte Zusammenarbeit mit dem Data & AI Lead und Einblick in zentrale Data-&-AI-Initiativen der GREENPEAK-Gruppe. Verantwortung für eigene Teilbereiche und Projekte mit sichtbarem Praxisbezug. Zugang zu modernen KI-Tools, Lernressourcen und einem breiten Netzwerk aus internen und externen Fachleuten. Gestaltungsfreiraum für eigene Ideen, verbunden mit regelmäßigen, offenen Feedbackschleifen. Attraktive Vergütung und Arbeitsplatz im Zentrum Münchens.