Descriptif du poste → Votre mission En tant que Software Engineer, votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions technologiques et data de pointe, au service de produits IA à fort impact.
Vous interviendrez à la fois sur : - le développement de solutions software sur mesure ou produit - la conception et l’industrialisation d’architectures data scalables - la mise en place de systèmes IA et MLOps en environnement cloud ou on-premise Ces solutions s’inscrivent dans des projets clients exigeants, ainsi que dans le développement de nos produits et de notre stack interne. → Vos responsabilités - Concevoir et développer des applications, APIs et architectures data robustes et scalables - Industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, streaming, batch) sur des volumes importants - Participer à la conception de solutions IA / GenAI intégrées dans des produits clients - Contribuer à la mise en place et à l’évolution de notre stack MLOps / Data Engineering - Participer aux code reviews, challenger les implémentations et partager les bonnes pratiques - Prendre part aux cérémonies agiles et sprint reviews en interaction directe avec les clients et équipes produit - Encadrer et faire monter en compétences des profils juniors (selon séniorité) - Contribuer à la R&D, aux projets internes transverses (OPS, sécurité, tooling, formation, innovation) - Participer ponctuellement aux échanges techniques avec les équipes commerciales (avant-vente / cadrage) Profil recherché Nous cherchons le match parfait 💓 …mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n’êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même ✉️ ✅ Must have - Expérience avec un langage de programmation (Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript…) - Solide compréhension du développement logiciel et du fonctionnement du Web - Maîtrise de SQL et des bases de données (SQL / NoSQL) - Expérience avec frameworks backend et/ou frontend (Spring, NestJS, React, Angular, etc.) - Expérience en conception et industrialisation de pipelines de données - Connaissance des architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse) - Expérience avec Git et outils de CI/CD - Expérience avec Docker 🌈 Nice to have - Connaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure, OpenStack…) - Expérience MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow, BentoML, etc.) - Expérience en orchestration / streaming (Kafka, RabbitMQ, Airflow…) - Expérience OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible…) - Tests unitaires, d’intégration et de charge (TDD apprécié) - Connaissances en IA / ML / DL / NLP - Connaissances UNIX & Bash - Appétence produit et relation client - UX/UI tooling ou conception produit (bonus) 🤩 Les gens disent de vous que… - Vous êtes engagé.e et aimez aller au bout des choses - Vous êtes curieux.se, autonome et adaptable - Vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances - Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants et en évolution rapide - Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation