Au sein de la BU Digital plateforme chez Solution, tu rejoins la practice qui construit et industrialise l'offre Agentic Automation d'Inetum. Tu interviens sur la couche intelligence et exécution des agents, autour de Google Vertex AI / Gemini et du framework ADK, en articulation avec l'orchestration (n8n), l'exécution RPA (UiPath) et, sur les périmètres régulés, la couche BPMN (Camunda). TES MISSIONS Concevoir et développer des agents et systèmes multi-agents avec ADK : agents LLM, workflow agents, orchestration graph-based et délégation via la Task API. Développer par le code via les SDK Python (ADK, SDK Google Gen AI / Vertex AI, SDK des modèles) : définition des agents, outils, mémoire et orchestration en code versionné et testable. Intégrer les agents aux SI clients : outils custom, specs OpenAPI, connecteurs MCP, bases vectorielles et sources de données métier. Mettre en place évaluation et observabilité : jeux d'évaluation multi-turn, tracing, debugging via le CLI et le dev UI ADK. Déployer et industrialiser sur Vertex AI Agent Engine, Cloud Run ou GKE, avec les exigences de sécurité, de coût et de fiabilité propres au secteur régulé. Livrer des cas d'usage IA alignés sur de vrais besoins métier , avec des résultats mesurables, et contribuer aux POCs, POV et déploiements « last mile » chez les clients. Capitaliser sur les assets réutilisables de la practice et contribuer à l'amélioration continue de l'outillage IA. LES COMPÉTENCES ATTENDUES Python solide (3.10+) et fondamentaux data (SQL, JSON, structuration de données) , avec une pratique du développement par SDK, l'agent se construit comme du software : tests, versioning, CI/CD. Expérience LLM appliquée : prompting, tool calling, RAG, gestion de contexte et de mémoire. Écosystème Google Cloud / Vertex AI / Gemini apprécié ; notions de MCP et A2A. Familiarité avec au moins un maillon de la stack : n8n, UiPath ou Camunda. Bonnes pratiques de mise en production : sécurité, gestion des secrets, garde-fous (prompt injection, gouvernance des agents). Capacité à expliquer des concepts IA complexes à des interlocuteurs non techniques. Curiosité et apprentissage continu : tu suis de près un écosystème IA/agentique en évolution rapide. Atout : exposition à d'autres frameworks agentiques (LangGraph, LangChain), particulièrement pour les profils confirmés.