Zakres zadań Definiowanie i rozwijanie strategii ryzyka kredytowego, w tym kryteriów akceptacji, strategii cut-off oraz mechanizmów pricing-for-risk. Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za decision engine oraz Data & ML w celu przełożenia zasad polityki kredytowej i modeli scoringowych na reguły wykorzystywane w środowisku produkcyjnym. Odpowiedzialność za bieżącą kalibrację modeli scoringowych oraz monitorowanie ich efektywności. Tworzenie kompleksowych ram zarządzania portfelem kredytowym, obejmujących m.in. analizę vintage, roll-rate, wskaźniki zaległości, early-warning indicators oraz limity koncentracji. Tworzenie i aktualizacja polityki kredytowej oraz standardów underwritingowych z uwzględnieniem wyników portfela, sytuacji makroekonomicznej oraz zmian regulacyjnych. Współpraca z Finansami w zakresie IFRS 9, w tym stagingu oraz parametrów wykorzystywanych przy tworzeniu rezerw kredytowych, takich jak PD, LGD i EAD. Zapewnienie spójności, jakości oraz gotowości audytowej parametrów i metodologii dotyczących ryzyka kredytowego. Zapewnienie zgodności frameworku ryzyka kredytowego z wymaganiami CCD2 dotyczącymi oceny zdolności kredytowej oraz zasad responsible lending. Rozszerzenie wypracowanego frameworku zarządzania ryzykiem również na produkty Merchant Cash Advance (MCA). Nasze wymagania Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze ryzyka kredytowego. Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i kalibracji kart scoringowych oraz strategii decyzyjnych. Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu polityki kredytowej i definiowaniu apetytu na ryzyko w regulowanym środowisku finansowym. Minimum 3 lata doświadczenia z IFRS 9 oraz parametrami ryzyka portfelowego, takimi jak PD, LGD i EAD. Bardzo dobra znajomość zasad budowania apetytu na ryzyko oraz kryteriów akceptacji w consumer lending. Doświadczenie w zarządzaniu portfelem, w tym w analizie vintage, roll-rate modelling oraz definiowaniu wskaźników delinquency i loss triggers. Znajomość zagadnień związanych z oceną zdolności kredytowej, odpowiedzialnym udzielaniem finansowania oraz regulacjami CCD2. Znajomość metodologii stagingu i tworzenia rezerw zgodnie z IFRS 9. Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji polityki kredytowej oraz zasad governance. Bardzo dobre umiejętności analityczne i ilościowe umożliwiające efektywną współpracę z zespołami Data & ML. Doświadczenie we współpracy z regulatorami oraz audytorami w zakresie frameworków ryzyka kredytowego. Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: finanse, ekonomia, statystyka, matematyka lub inny kierunek ilościowy. Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 . Mile widziane Minimum 2 lata doświadczenia w underwriting SME. Doświadczenie w budowaniu funkcji ryzyka kredytowego od podstaw, szczególnie w środowisku fintech lub neobanku. Znajomość zagadnień związanych z ryzykiem fraudowym i jego powiązaniem z decyzjami kredytowymi. Znajomość Databricks i środowiska lakehouse pozwalająca na samodzielną analizę danych portfelowych. Doświadczenie z decision engine wykorzystującymi feature store. Znajomość oczekiwań regulacyjnych KNF dotyczących kredytów konsumenckich. Doświadczenie w benchmarkingu modeli i frameworków ryzyka stosowanych przez fintechy i dostawców BNPL. Doświadczenie we współpracy z rozwiązaniami decyzyjnymi wykorzystującymi AI/ML oraz znajomość zagadnień związanych z governance modeli, takich jak bias, explainability, drift czy human-in-the-loop. Certyfikacja Financial Risk Manager (FRM), PRM lub równoważna certyfikacja z obszaru ryzyka kredytowego. Oferujemy Współpracę z innowacyjną firmą technologiczną o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce Współpracę w ramach kontraktu B2B Możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych Partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością System kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej) Platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, quizów Możliwość udziału w inicjatywach firmowych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)