Zakres współpracy Kompleksowe monitorowanie portfela, w tym ekspozycji, zaległości, opóźnień i strat w odniesieniu do przyjętego apetytu na ryzyko oraz wczesne identyfikowanie odchyleń. Monitorowanie efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym approval rates, override rates, stabilności populacji oraz zdolności dyskryminacyjnej modeli, a także rekomendowanie ich rekalibracji w przypadku pogorszenia wyników. Prowadzenie analiz dotyczących limitów i ekspozycji, w tym wykorzystania limitów i koncentracji ryzyka, oraz eskalowanie przekroczeń i pojawiających się ryzyk koncentracji. Projektowanie i utrzymywanie early-warning indicators , pozwalających identyfikować pogorszenie jakości portfela jeszcze przed pojawieniem się strat, oraz przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje działań. Tworzenie i rozwijanie analiz vintage, cohort oraz roll-rate w celu identyfikowania zmian jakości kredytowej pomiędzy poszczególnymi okresami udzielania finansowania, produktami oraz segmentami klientów. Przygotowywanie danych i analiz dotyczących prognozowania strat, wykorzystywanych w procesach IFRS 9 , budżetowaniu oraz raportowaniu apetytu na ryzyko i raportowaniu zarządczym. Nasze wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze ryzyka kredytowego. Minimum 4 lata doświadczenia w ilościowej analizie portfela na dużych zbiorach danych z wykorzystaniem SQL oraz Python lub R . Minimum 3 lata doświadczenia w monitorowaniu efektywności scorecardów i/lub decision engine. Minimum 5 lat doświadczenia w branży usług finansowych lub lendingu. Bardzo dobra znajomość metod monitorowania ryzyka portfelowego, w tym delinquency, arrears, roll rates oraz analiz vintage i cohort. Znajomość metod monitorowania efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym PSI, Gini/KS oraz override analysis . Znajomość metodologii zarządzania limitami i ekspozycją kredytową, w tym analiz koncentracji i wykorzystania limitów. Umiejętność projektowania wskaźników wczesnego ostrzegania w ramach przyjętego apetytu na ryzyko. Zaawansowana znajomość SQL oraz narzędzi analitycznych, takich jak Python lub R , pozwalająca na pracę z dużymi zbiorami danych portfelowych i kredytowych. Znajomość zagadnień związanych z prognozowaniem strat oraz stagingiem i tworzeniem rezerw zgodnie z IFRS 9 . Znajomość wymagań regulacyjnych CCD2 dotyczących oceny zdolności kredytowej oraz zasad GDPR/RODO w zakresie wykorzystywania danych kredytowych. Ogólna znajomość struktur danych wykorzystywanych w feature store i systemach podejmowania decyzji kredytowych. Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: finanse, ekonomia, statystyka, matematyka lub inny kierunek ilościowy . Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 . Mile widziane Minimum 1 rok doświadczenia w Merchant Cash Advance lub zarządzaniu ryzykiem kredytowym w segmencie SME. Doświadczenie związane z IFRS 9 , tworzeniem rezerw lub przygotowywaniem danych wykorzystywanych do prognozowania strat. Znajomość specyfiki cyklu życia produktów BNPL i krótkoterminowych kredytów konsumenckich. Znajomość ryzyka związanego z finansowaniem merchantów oraz Merchant Cash Advance. Znajomość analityki ryzyka fraudowego, w tym mechanizmów identyfikowania wzorców typu bust-out . Doświadczenie z Databricks lub środowiskami analitycznymi typu lakehouse. Znajomość danych pochodzących z biur informacji kredytowej, takich jak BIK , oraz alternatywnych źródeł danych. Doświadczenie w prezentowaniu analiz i rekomendacji dotyczących portfela przed komitetami ryzyka lub komitetami kredytowymi. Doświadczenie we współpracy z rozwiązaniami decyzyjnymi wykorzystującymi AI/ML oraz znajomość zagadnień związanych z governance modeli, takich jak bias, explainability, drift czy human-in-the-loop. Certyfikacja FRM, PRM lub równoważna certyfikacja z obszaru ryzyka kredytowego. Oferujemy Współpracę z innowacyjną firmą technologiczną o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce Współpracę w ramach kontraktu B2B Możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych Partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością System kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej) Platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, quizów Możliwość udziału w inicjatywach firmowych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)