En tant que  Data Scientist / Analytics Engineer , tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie ce qui te permet d’avoir rapidement  une vue d’ensemble des métiers de la data appliqués au monde du marketing . Pour cela, tu interviens à différents stades des projets : Analyse et modélisation des données  de nos clients Mise en place des flux et modèles  de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …) Exposition des données dans les outils BI & visualisation Création de dashboards et d’outils de pilotage Quelques exemples de missions à titre d’illustration : Création de modèle d’attribution pour estimer la performance des campagnes média et proposer des optimisations Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays) Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance Segmentation des clients d’une marque pour personnaliser les messages envoyés … Polyvalent·e , tu as à cœur de  comprendre les besoins  de tes interlocuteurs et déterminer la meilleure manière pour y répondre. En tant que  stagiaire , tu seras encadré·e par des profils plus seniors te permettant de progresser rapidement dans notre environnement et sur les stacks data modernes.