Diese Stelle ist als Hybridmodell ausgeschrieben, mit regelmäßigen Besuchen an unserem Hauptsitz in Tutzing, Deutschland, oder Amsterdam, Niederlande. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von der Geschlechtsidentität. Wir bauen die Cloud-Services rund um die Lobster Data Platform aus und suchen einen Full Stack Software Engineer, der unser Team verstärkt. Was du hier entwickelst, liegt zwischen der Plattform und den Menschen, die sie betreiben: Dashboards, die zeigen, was tatsächlich in den Integrationen eines Kunden passiert, Control Planes für Provisionierung und Konfiguration, Self-Service-Tools, die Routineaufgaben von unserem Operations-Team abnehmen, sowie das Monitoring rund um all das. Backend in Python und dessen API, Frontend in Angular. Du arbeitest an beiden Seiten. Was unsere Kunden sehen, ist die Software, die du baust. Deshalb ist uns genauso wichtig, wie du über unsere Nutzer nachdenkst, wie du programmierst. Die besten Ideen entstehen hier bei Entwicklern, die fragen, was jemand eigentlich erreichen möchte, und es dann einfacher machen. Du hast die Freiheit, diese Ideen ins Product Management einzubringen und sie umzusetzen. Ready to make an impact? Unser Python-Backend als Produkt weiterentwickeln: Datenmodell, Business-Logik, Validierung, Migrationen und automatisierte Tests. Das RESTful-API darüber hinaus entwerfen und pflegen, damit Services, Frontends und angrenzende Systeme sauber miteinander kommunizieren. Skalierbare Microservices definieren und implementieren, vom Schema bis zum Deployment. Das Angular-Frontend auf Basis dieses APIs gemeinsam mit einem Teamkollegen aufbauen: Komponenten, State, Routing und die zugehörigen Tests. Das, was du baust, auch betreiben und warten: containerisierte, zustandslose Services auf AWS, per CI/CD deployed statt manuell, mit Monitoring und Alerting, das dich informiert, bevor es ein Kunde tut. Das laufende System langfristig gesund halten, von Dependency- und Versions-Upgrades bis hin zu Kosten und Konfiguration. Tools und Technologien evaluieren und auswählen, die zu einem gegebenen Engineering-Problem passen. Eng mit dem Product Management zusammenarbeiten, was die Software leisten soll: eigene Ideen einbringen, wo Kunden noch unnötig viel Aufwand haben und wie ein Schritt einfacher gemacht werden kann. Die Praktiken rund um all das verbessern, von Pipelines über Test-Coverage bis hin zum Umgang mit Incidents. Nichts davon ist ein hartes Muss. Je mehr du mitbringst, desto schneller kannst du diesen Teil der Rolle übernehmen. Den Rest kannst du bei uns lernen: DevOps-Mindset in der Praxis: Du hast Services, die du selbst gebaut hast, auch selbst betrieben und nicht einfach weitergegeben. AWS-Erfahrung jenseits einer Zertifizierung: Compute, Networking, Storage und Identity, und ein Gespür dafür, was eine Designentscheidung kostet. Serverless-Patterns neben lang laufenden Services, und eine eigene Meinung, wann welches die richtige Wahl ist. Infrastructure as Code mit Terraform oder CloudFormation. CI/CD mit GitHub Actions oder etwas Vergleichbarem. Monitoring, Logging und Alerting: Du hast das selbst aufgesetzt und nicht nur die Dashboards gelesen. Etwa drei bis fünf Jahre Berufserfahrung als Software Engineer mit Python als Hauptsprache, und Erfahrung darin, das, was du gebaut hast, auch in Produktion zu betreiben. Python-Handwerk: strikt typisierter, gut strukturierter Anwendungscode. Du hast ein Backend und dessen API aufgebaut und gepflegt, keine Skripte und Notebooks, und du modellierst deine Daten an jeder Schnittstelle mit Pydantic oder etwas Vergleichbarem. Erfahrung mit einem Web-Framework wie FastAPI sowie mit relationalen Datenbanken: Schema-Design, einem ORM wie SQLAlchemy und Migrationen, die du ohne Bauchschmerzen ausführen kannst. Praktisches Async-Python: Du hast Services auf Basis von asyncio gebaut und weißt, warum ein einziger blockierender Aufruf innerhalb einer Coroutine alles drumherum zum Stillstand bringt. Angular und TypeScript im Frontend. Du kannst neue Komponenten bauen, wo das Produkt sie braucht, und passt nicht nur an, was bereits vorhanden ist. Production-Mindset: Du baust es, du betreibst es. Du denkst an Pipelines, Wartbarkeit, Testing, Telemetrie und Debugging, und du bist bereit, herauszufinden, warum etwas schiefgelaufen ist. Ein Gespür dafür, was über eine Netzwerkgrenze hinweg schiefgehen kann: Timeouts, begrenzte Retries mit Backoff, Idempotenz. Grundkenntnisse in Docker und im Aufbau von Services, die keinen eigenen Zustand halten. Ein Blick für die Menschen auf der anderen Seite des Bildschirms. Du fragst, was ein Kunde eigentlich erreichen möchte, und nimmst lieber einen Schritt weg, als ihn zu dokumentieren. Eine kreative, selbstständige Arbeitsweise. Du bekommst ein Ziel und Spielraum, den Weg dorthin zu finden, und füllst gerne die Teile aus, die noch niemand spezifiziert hat. Ein natürlicher Instinkt für Sicherheit. Unsere Software verarbeitet Kundendaten und Kundenumgebungen, deshalb denkst du beim Schreiben an Zugriffsrechte, Secrets und Validierung und nicht erst danach. Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch. Deutsch ist wünschenswert, aber kein Muss.