... für eine spannende Abschlussarbeit an der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und digitalem Journalismus im Zeitraum von ca. 6 Monaten. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es zu untersuchen, wie hochaufgelöste Printdesigns von Lokalzeitungen mithilfe moderner Vision-Modelle (wie Vision Transformer oder LayoutLM) automatisiert analysiert und klassifiziert werden können. Da Verlage über Jahrzehnte gewachsene Design-Identitäten verfügen, ist die automatisierte Erkennung dieser Layout-Stile essenziell für die Akzeptanz vollautomatischer Umbruchsysteme. Dabei entwickelst Du ein System, das die gestalterische „DNA“ eines Layouts extrahiert. Im Gegensatz zu generischen Markt-Modellen soll Deine „Vertical Vision AI“ abstrakte Design-Parameter wie Spaltenlogiken und Weißraumnutzung verstehen, um bereits auf Basis einer einzigen Zeitungsseite den zugehörigen Design-Stammbaum zuverlässig zu identifizieren. Der Schwerpunkt Deiner Tätigkeit liegt auf der Durchführung Deiner Abschlussarbeit basierend auf einem spannenden Forschungs-Setup: Modell-Exploration & Training: Du führst einen Benchmark verschiedener Architekturen (z. B. CNN vs. ViT vs. LayoutLM) durch und nutzt Unsupervised oder Semi-supervised Learning zur Cluster-Bildung von Design-Mustern. Prototyping: Du begleitest die technische Implementierung eines Identifikators, der Muster wie Spalten-Rhythmus, Font-Gewichtung und Bild-Text-Ratio extrahiert. Empirischer Vergleich: Du evaluierst Dein spezialisiertes Modell im Vergleich zu führenden Vision-LLMs (z. B. GPT-4o oder Gemini) hinsichtlich der Genauigkeit bei der Stilerkennung. Validierung: Du testest das System mit unbekannten Einzelseiten und gleichst die Ergebnisse mit den tatsächlichen Styleguides der Verlage ab. Mehr Infos zum Unternehmen PEIQ bietet Dir für diese Arbeit ein ideales Praxisfeld: An unseren Standorten in Augsburg und Bergkirchen entwickeln wir die Redaktionssysteme der Zukunft. Deine Forschung findet direkt im Umfeld unserer Innovationsprojekte statt. Hier hast Du Zugriff auf reale Datenströme und arbeitest eng mit unseren Expert:innen zusammen, um die technologische Transformation im Verlagswesen aktiv mitzugestalten.
Frequently Asked Questions
What does the Abschlussarbeit: Visual Pattern Recognition – Identifikation von Design-Clustern in der Zeitungsproduktion mittels spezialisierter Vision-Modelle role at PEIQ Publishing GmbH & Co. KG involve?
The Abschlussarbeit: Visual Pattern Recognition – Identifikation von Design-Clustern in der Zeitungsproduktion mittels spezialisierter Vision-Modelle position at PEIQ Publishing GmbH & Co. KG in Augsburg is a working_student full-or-part-time role. ... für eine spannende Abschlussarbeit an der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und digitalem Journalismus im Zeitraum von ca. 6 Monaten. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es zu untersuchen, wie hochaufgelöste Printdesigns von Lokalzeitungen mithilfe moderner Vision-Modelle (wie Vision Transformer oder LayoutLM) automatisiert analysiert und klassifiziert werden können. Da Verlage über Jahrzehnte gewachsene Design-Identitäten verfügen, ist die automatisierte Erkennung dieser Layout-Stile essenziell für die Akzeptanz vollautomatischer Umbruchsysteme. Dabei entwickelst Du ein System, das die gestalterische „DNA“ eines Layouts extrahiert.
What skills are required for Abschlussarbeit: Visual Pattern Recognition – Identifikation von Design-Clustern in der Zeitungsproduktion mittels spezialisierter Vision-Modelle at PEIQ Publishing GmbH & Co. KG?
Key skills for this role include: LLM, Git.
What is the salary for Abschlussarbeit: Visual Pattern Recognition – Identifikation von Design-Clustern in der Zeitungsproduktion mittels spezialisierter Vision-Modelle at PEIQ Publishing GmbH & Co. KG?
The salary for this position is not publicly listed. You can negotiate during the interview process. Check Glassdoor or Levels.fyi for estimates.
Is the Abschlussarbeit: Visual Pattern Recognition – Identifikation von Design-Clustern in der Zeitungsproduktion mittels spezialisierter Vision-Modelle position at PEIQ Publishing GmbH & Co. KG remote or on-site?
This position is On-site. The role is based in Augsburg.
How do I apply for Abschlussarbeit: Visual Pattern Recognition – Identifikation von Design-Clustern in der Zeitungsproduktion mittels spezialisierter Vision-Modelle at PEIQ Publishing GmbH & Co. KG?
You can apply for this position directly through the employer's careers page. Click the 'Apply Now' button on this page to be redirected to the original listing. Make sure your resume is ATS-optimized. Use SpotChange's free ATS test to check.
Abschlussarbeit: Visual Pattern Recognition – Identifikation von Design-Clustern in der Zeitungsproduktion mittels spezialisierter Vision-Modelle at PEIQ Publishing GmbH & Co. KG is a working_student full-or-part-time design position in Augsburg. Key skills include LLM, Git. Education: Master's Degree preferred. Experience: 3+ years.
This role is classified as on-site and is suitable for mid level-level professionals. Ghost Score 20/100 (Probably Active) indicates this listing is probably active with recent employer engagement.
To apply, visit the official application page through the Apply Now button above. SpotChange Jobs provides AI-powered career tools including resume optimization, ATS testing, interview preparation, and salary negotiation assistance.