Als Data Migration Engine er - Investment Finance verantwortest du den kritischsten Teil jedes Onboardings: die saubere Überführung der Daten aus dem Altsystem in unsere Portfolio-Management-Plattform sowie den Aufbau der täglichen Datenfeeds. Denn nur mit korrekten, vollständigen Daten liefert das System verlässliche Resultate - sie sind das Fundament für jede Portfolioverwaltung und Finanzentscheidung unserer anspruchsvollen Kund:innen. Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen und technischer Expertise trägst du massgeblich dazu bei, grosse Kundenbestände erfolgreich auf die QPLIX-Plattform zu migrieren und gestaltest so die Zukunft des Wealth Managements mit. End- to -End-Datenmigration : Du ü bernimm s t die volle technische Verantwortung für komplexe Migrationen - Kundenstammdaten, Positions- und Transaktions daten sowie das Anlageuniversum Datenqualität : Du verantwortest Validierung, Plausibilisierung und Qualitätssicherung der migrierten Daten, inklusive Abstimmung mit den Quellsystemen Schnittstellen zu Depotbanken und Data Providern : Du baust und betreust die Datenanbindungen an Depotbanken und Data Provider - die täglichen Feeds, ohne die Portfolios nicht verwaltet werden können Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration Optimierung der Prozesse für eine bessere Skalierbarkeit von Migrationsprojekten d etaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export e aus Altsystemen) für die Übernahme ins Zielsystem Beratung der Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Finanzmathematik (oder vergleichbare Qualifikation) mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme gro ss er Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche fundiertes Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Obligationen, Derivate etc.) sowie der zugehörigen Finanztransaktionen inkl. Corporate Actions sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse (relationale Datenbanken); Erfahrung mit dokumentenorientierten Datenbanken (z. B. MongoDB) und weiteren Sprachen von Vorteil a usgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte, lösungsorientierte Denkweise s ehr gute Organisationsfähigkeit, schnelle Auffassungsgabe und eigenverantwortliche Arbeitsweise sorgfältiger Umgang mit sensiblen Kundendaten verhandlungssicher in Deutsch und Englisch (C1), weitere Landessprachen sind von Vorteil