Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
Partenaire Anthropic Preferred (+ 170 certifiés) 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
+150 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
Concevoir et déployer des infrastructures cloud-native sur GCP qui tiennent la charge réelle
Tout automatiser avec Terraform et Cloud Build — si tu le fais deux fois à la main, c'est un bug
Mettre en place des architectures Kubernetes avec GKE, et gérer des environnements hybrides et multi-cloud (GKE Enterprise)
Assurer la sécurité et la conformité des infrastructures que tu opères
Optimiser coûts et performances des ressources cloud (FinOps)
Installer les pratiques DevOps et SRE : CI/CD, observabilité, SLO, postmortems sans blâme
Ton terrain de jeu
Stack : Kubernetes (GKE), Compute Engine, Cloud Run, Cloud IAM, Terraform, Cloud Build, GKE Enterprise
SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — l'IaC générée et revue par IA, ça change ton quotidien
Ce qu'on cherche chez toi
3 ans minimum d'expérience en Cloud Engineering
Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
Tu es à l'aise avec l'Infrastructure as Code et tu penses automatisation par réflexe
Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso, tu casses des choses chez toi pour comprendre comment elles marchent
Ton évolution
Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
Une trajectoire claire : Lead Cloud Engineer → Cloud Architect
Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
Google Cloud Next, KubeCon, Cloud Native Days : tu y vas, et parfois tu y parles