statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten & KI in der DACH-Region. Seit über einem Jahrzehnt unterstützen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung – in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen. Von der KI-Strategie bis zur Umsetzung entwickeln wir innovative Lösungen. Mit unserer Expertise in AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data & AI Engineering sowie AI Infrastructure begleiten wir Unternehmen entlang ihrer gesamten KI-Transformation. Unser Ziel: Creating value from Data & AI. Seit 2011 haben wir in unserer statworx AI Academy weltweit bereits über 15.000 Personen in den Themengebieten Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning weitergebildet. Von kleinen Trainingseinheiten & Einstiegsprogrammen bis zu langfristigen und globalen Schulungskonzepten und Data Culture Initiativen für unsere Kunden im DAX-Umfeld, bieten wir ein vielfältiges und maßgeschneidertes Portfolio an. Unser Anspruch ist es, stetig am Puls der Zeit zu sein (aktuell u.A. Generative KI, Large Language Models und Data Culture) und unsere Trainingsmethoden konstant weiterzuentwickeln. Zum weiteren Aufbau unseres Teams und Schulungsangebotes suchen wir derzeit nach Verstärkung. Du entwickelst und realisierst eigenverantwortlich Schulungs- und Trainingsprojekte für Enterprisekunden, z. B. zu Data Literacy, Data Culture, Generativer KI, Machine Learning, Agentic AI, LLMs und verwandten Themen Du führst Trainings und Trainingsreihen im Corporate-Learning-Umfeld durch – überwiegend virtuell, sowie punktuell in Präsenz (ca. 20 %) Du konzipierst und erstellst theoretische und praxisnahe Trainingseinheiten, inklusive interaktiver Übungen und Anwendungsbeispiele mit Python, Shell sowie No-Code- und Low-Code-Umgebungen Du berätst Kunden im Rahmen von Data-Culture-Initiativen und betreust Communities of Practice sowie Lerncommunities Du reviewst bestehende Schulungsmaterialien und entwickelst diese sowohl inhaltlich als auch technisch kontinuierlich weiter Du arbeitest aktiv an internen Initiativen mit, z. B. Hackathons, Blogbeiträgen und Formaten zum internen Wissensaustausch und Kompetenzaufbau Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium z. B. in BWL, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Sozial- oder Politikwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Du konntest bereits praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten sammeln – idealerweise im Konzern- oder Beratungsumfeld. Du hast ein ausgeprägtes Talent dafür, komplexe technische Inhalte verständlich, anschaulich und interaktiv aufzubereiten und zu vermitteln. Du bringst sehr gute Kenntnisse in Data-Science-Methoden sowie praktische Erfahrung in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z. B. Python oder R) mit. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (insbesondere Scrum) und Digitalisierungsprojekten gesammelt. Du kommunizierst sicher und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C2) Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und sorgfältig und verstehst dich als Teamplayer:in Du hast Freude daran, gelegentlich zu Kunden im europäischen Raum zu reisen