statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten & KI in der DACH-Region. Seit über einem Jahrzehnt unterstützen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung – in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen. Von der KI-Strategie bis zur Umsetzung entwickeln wir innovative Lösungen. Mit unserer Expertise in AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data & AI Engineering sowie AI Infrastructure begleiten wir Unternehmen entlang ihrer gesamten KI-Transformation. Unser Ziel: Creating value from Data & AI. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Focus: Data pipelines and provisioning for NLP and LLM-based applications Du verbindest klassisches Data Engineering mit modernen NLP-Ansätzen – insbesondere im Umfeld von Large Language Models (LLMs), Embeddings, Knowledge Graphs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL-Anwendungen Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Datenarchitekturen, die die Basis für fortschrittliche NLP-Anwendungen bilden – von Knowledge-Management-Systemen über semantische Suchlösungen bis hin zu RAG-Use-Cases Du arbeitest eng mit unseren Kund:innen zusammen, verstehst ihre fachlichen Anforderungen und Datenprozesse und entwickelst daraus maßgeschneiderte, skalierbare Daten- und KI-Lösungen Du implementierst skalierbare Datenpipelines und -infrastrukturen, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten effizient bereitzustellen, zu transformieren und zu versionieren Du stellst Datenqualität, -sicherheit und -governance über die gesamte Wertschöpfungskette sicher und etablierst Best Practices im Umgang mit sensiblen Daten in KI-Projekten Du verantwortest den Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen und automatisierst Deployments sowie Monitoring-Systeme, um Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen Du berätst unsere Kund:innen und internen Teams strategisch zu Datenarchitekturen, Technologien, Tools und Best Practices und agierst als verlässliche:r Sparringspartner:in Du unterstützt jüngere Kolleg:innen, teilst dein Wissen aktiv im Team und trägst durch Workshops, Blogbeiträge oder interne Talks zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community bei statworx bei Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium – z. B. in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang Du bringst mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture mit Du verfügst über ein tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses) und bist mit ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenmodellierung bestens vertraut Idealerweise hast du Erfahrung im Aufbau von Dateninfrastrukturen für NLP-Anwendungen – insbesondere im Umfeld von LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Semantic Layern und Knowledge Graphs Praktische Erfahrung mit Text-to-SQL-Systemen oder der Entwicklung von Schnittstellen zwischen natürlicher Sprache und Datenbanken ist ein Plus Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake Du kennst dich mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows (z. B. GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) aus Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Bash/Shell und legst Wert auf sauberen, effizienten und wartbaren Code Du verstehst die Bedeutung von Data Governance, Sicherheit und Datenschutz (z. B. DSGVO) und berücksichtigst diese Aspekte konsequent bei der Architekturplanung Du kombinierst analytisches Denkvermögen mit der Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen, und kommunizierst sicher mit Stakeholdern auf allen Ebenen Du sprichst fließend Englisch (in Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse – oder bist bereit, diese aktiv auszubauen