Chez Sword Technologies, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en intervenant sur des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants. Nous accordons une attention particulière à la qualité des missions proposées ainsi qu’à l’accompagnement de nos collaborateurs dans leur évolution. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils afin de renforcer nos équipes. Vous interviendrez au sein du département Risk Management , en étroite collaboration avec une équipe de modélisation. L’objectif principal est de développer, directement dans DataIKU , un outil d’analyse de sensibilité permettant d’expliquer l’évolution des ECL entre deux dates ainsi que les écarts observés par rapport aux estimations antérieures, dans le cadre du processus ICAAP . Vous commencerez par analyser les besoins métier et le fonctionnement actuel des modèles ECL, puis vous formaliserez les simulations attendues avant de passer au développement. Les modèles existants étant déjà disponibles dans l’environnement, vous vous appuierez sur ces briques pour construire un outil robuste, performant et intégré à l’architecture DataIKU en place. Une expérience sur des projets similaires, notamment en Python et DataIKU , sera particulièrement valorisé. Environnement technique : Must have : Maîtrise confirmée de la plateforme DataIKU (développement de pipelines, intégration de modèles, gestion de l'architecture applicative) Solide expertise en Python , notamment pour le développement d'outils de calcul et d'analyse quantitative Expérience dans le domaine du Risk Management bancaire ou de la modélisation financière (connaissance des concepts ECL , IFRS 9 , ICAAP appréciée) Capacité à comprendre et formaliser des besoins métier complexes en lien avec des équipes de modélisation Aptitude à produire un code robuste, efficient et maintenable dans un environnement de production bancaire Références démontrables sur des projets de développement d'outils en Python sous DataIKU Nice to have : Compétences en JavaScript pour l'enrichissement des interfaces ou visualisations au sein de DataIKU Connaissance des processus de projection de pertes de crédit et des modèles ICAAP Expérience dans le secteur bancaire luxembourgeois ou plus largement dans un contexte réglementaire européen Capacité à documenter et livrer des analyses de sensibilité compréhensibles pour des profils non techniques