Wir sind ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big-Data-Projekte. Unsere Kunden stammen aus den verschiedensten Branchen, z.B. Automobil, Finanzen, Einzelhandel und Versicherungen. Unser Ziel ist es, datenbasierte (Produkt-)Innovationen für unsere Kunden zu entwickeln, indem wir komplexe Daten integrieren, analysieren, verarbeiten und optimieren; eine Idee von der Entwicklung bis zur Produktion zu bringen und letztendlich einen maximalen Mehrwert für den Kunden sicherzustellen. Unser Team ist hochkompetent, agil, international und bildet das Herz von synvert. Wir garantieren unseren Teammitgliedern Flexibilität und Eigenverantwortung und freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Als Teil unseres Teams „Data Integration & Solution Engineering“ bist du für die Bereiche Datenmodellierung, Big-Data-Architekturen sowie Cloud-Infrastrukturen zuständig Design, Weiterentwicklung und Performance von Daten-Plattformen sind dein Steckenpferd Gestaltung der Architektur, Aufbau von Pipelines sowie die Integration und Bereitstellung datengetriebener Lösungen Etablierung moderner Engineering-Standards (z.B. CI/CD, Infrastructure as Code, Containerisierung) Enge Zusammenarbeit mit Kund*innen und funktionsübergreifenden Projektteams: Übersetzung von Anforderungen und Businessprozessen in technische Lösungen, Durchführung von Workshops sowie Mentoring von Junior*innen Tech-Stack: Im Beratungsumfeld ist die Antwort nicht selten „kommt drauf an“, denn der genaue Technologie-Stack hängt vom konkreten Projekt und Kunden ab. Wir denken nicht in einem festgelegten Methoden- und Technologie-Stack, sondern suchen zunächst für ein Problem die beste Lösung. Übergreifend setzen wir in allen Projekten moderne Technologien ein, dazu gehören unter anderem: AWS, Google Cloud und Azure, Python, git, SQL, Spark, Beam, Snowflake, dbt, CI/CD Tools, Docker und IaC (Terraform). Du. Wir. Passt, wenn: Bevor du weiterliest, hier folgt unser Wunsch-Profil. Du musst nicht bereits alles mitbringen. Alles, was du jetzt noch nicht kannst, wirst du bei uns lernen. Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise im Beratungsumfeld und sehr gute Kenntnisse in Python Fundierte Erfahrung mit mindestens einer Public-Cloud-Plattform (AWS, Google Cloud oder Azure) und Praxiserfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und Apache Beam Kenntnisse in Software Engineering Methoden (CI/CD, TDD, agile Entwicklung), Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform) Die Fähigkeit, komplexe Themen auf Deutsch und Englisch für alle verständlich und nachvollziehbar zu erklären Analytisches Denkvermögen, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise