Als AI Operations & Process Manager (m/w/d) leitest du das zeitlich befristete Projekt . Du verbindest dein tiefes Verständnis für E-Commerce-Workflows, SaaS-Prozesse und Prozess Ownership mit den Möglichkeiten moderner KI. Du kennst die typischen Schnittstellenprobleme zwischen 1st-Level (Customer Success Management) und 2nd-Level Support genau und steuerst die Transformation hin zu einer KI-gestützten Organisation. Anstatt zeitintensive, manuelle Abläufe über verschiedene Tools hinweg beizubehalten, liegt der Fokus dieses Projekts auf der Optimierung manueller Prozesse durch Automatisierung, Prozessvereinfachung und nahtlose Schnittstellen. Du befähigst das Customer Success Management (CSM) durch KI-Workflows und Prompt-Playbooks, kundenindividuelle Code-Anforderungen eigenständig umzusetzen. Du agierst dabei wie ein technischer Prozess-Owner an der Kundenfront. Du analysierst Schwachstellen im Workflow, lieferst strukturiertes Feedback an das Product Management und etablierst das 2nd-Level Support Team als spezialisierte Instanz für Code-Reviews, modulare Templates, QA und Integrationen. End-to-End Transformation & Process Engineering: Konzeption, Steuerung und operative Umsetzung des neuen KI-gestützten Zusammenarbeitsmodells zwischen CSM und 2nd Level Support zur vollständigen Ablösung isolierter, manueller Ticket- und Tool-Prozesse durch nahtlose Schnittstellen. Process Feedback Loop: Systematische Analyse der alltäglichen Schnittstellenprobleme und Frontend-Anforderungen sowie Übersetzung von Praxiserkenntnissen in strukturiertes Produkt-Feedback an das Product Management. Change Management & Team Enablement: Aktives Begleiten des Kulturwandels in den Teams, Abbau von Hürden im Umgang mit generativem Code und Befähigung des CSM-Teams zur eigenständigen Lösung technischer Kundenanfragen via KI. Erstellung von AI-Playbooks & Prompt-Bibliotheken: Entwicklung und Standardisierung von Prompt-Templates, Best-Practice-Guides und KI-Workflows für wiederkehrende Kundenanforderungen im trbo SaaS-Tool. Neupositionierung des 2nd Level Supports: Etablierung des TS-Teams in seiner neuen Kernrolle als Qualitäts- und Prüfinstanz (Code-Reviews, QA-Standards) sowie als Expertenteam für komplexe Sonderentwicklungen, Core-Integrationen und Recommendation-Templates. AI Education & Skill Building: Konzeption und Durchführung innovativer Schulungsformate, Hands-on-Workshops und Hackathons für CSMs und TS-Engineers zur kontinuierlichen Steigerung der KI-Kompetenz. Tool-Evaluierung & Prototyping: Evaluierung, Testen und pragmatische Einbindung neuer AI-Coder-Tools (z. B. Cursor, GitHub Copilot, Custom Agents) zur kontinuierlichen Steigerung der operativen Effizienz. Ausbildung / Studium: Studium oder fundierte Ausbildung im Bereich Wirtschaftsinformatik, E-Commerce (Digital Commerce) oder eine vergleichbare Qualifikation. Change Management & Transformation: Nachweisbare Erfahrung in der Neugestaltung operativer Prozesse sowie der Steuerung von Change-Prozessen und Schnittstellen zwischen technischen und nicht-technischen Teams (z.B. Support / CSM). Technisches Fundament: Sehr gutes Verständnis von Frontend-Entwicklung (mit Fokus auf HTML, CSS, JavaScript, opt. jQuery) sowie moderner Web- und SaaS-Architekturen. KI-Pioniergeist & Prompt Engineering: Exzellentes Verständnis und praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Code-Generatoren (z.B. Claude, Cursor, Copilot oder Gemini) sowie im Verfassen präziser Prompt-Anweisungen und deren Validation. Didaktik & Kommunikationsstärke: Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären, Menschen für Veränderungen zu begeistern und Nicht-Entwickler erfolgreich zu enablen. Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.