VALEURIAD

Data Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F)

Nantes, Pays de la Loire, France fulltime_permanent On-site
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Job Description

Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️ . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur . C’est quoi un Data Engineer / Data Analyst chez Valeuriad ? C'est un double rôle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers. Ton défi sera d’assurer la fiabilité et la qualité des données, tout en restant un véritable soutien pour les équipes clientes. Tes missions : Construire des pipelines de données avec Dataiku Développer des scripts en Python et SQL (notamment avec la librairie Pandas) pour l’analyse de données Créer des tableaux de bord interactifs (Digdash) Assurer la qualité et fiabilité des données à travers la construction de tests automatisés Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers. Travailler en équipe en utilisant Git et en adoptant une approche Agile Notre Stack Technique : Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash. Côté client : On sait que c’est hyper important de pouvoir te projeter sur une mission lors d’une candidature mais nous ne pouvons pas encore te dire précisément sur laquelle tu seras 🙂. Pour t’éclairer sur ce que pourrait être ton rôle, voici un exemple de mission d’un valeurieux, celle d’Ilyas, Data Ingénieur chez Valeuriad : "En tant que Data Analyst/Engineer, j’ai participé à la création d’un datamart finance et à l’élaboration de tableaux de bord interactifs sur Digdash pour deux produits internes, permettant un pilotage précis et fiable des indicateurs clés. Mon rôle a impliqué une analyse approfondie des données métiers, l’identification d’anomalies et la mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité et la disponibilité continue des KPIs. J’ai contribué à fiabiliser les flux critiques via des pipelines robustes (Spark, Hive, Python) et des bonnes pratiques CI/CD. Les échanges réguliers avec les équipes métiers ont permis d’assurer l’alignement des besoins et de construire des solutions à forte valeur ajoutée." Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine Fourchette de salaire : 38 000K - 45 000K Convention : Syntec (IDCC 1486) Ce que Valeuriad t'apporte Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso. Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers. Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..). Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème. Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif. Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et un point d’échange planifié au moins tous les 3 mois. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et tes attentes. Notre démarche recrutement , simple et efficace : Rencontre avec l’équipe RH : Juliette, Soline ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées. Rencontre avec un membre de notre Commu Data : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.

Frequently Asked Questions

What does the Data Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F) role at VALEURIAD involve?

The Data Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F) position at VALEURIAD in Nantes, Pays de la Loire, France is a fulltime_permanent role. Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️ . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur . C’est quoi un Data Engineer / Data Analyst chez Valeuriad ? C'est un double rôle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers. Ton défi sera d’assurer la fiabilité et la qualité des données, tout en restant un véritable soutien pour les équipes clientes.

What skills are required for Data Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F) at VALEURIAD?

Key skills for this role include: Python, CI/CD, SQL, Pandas, Spark, Git, Agile, Tableau.

What is the salary for Data Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F) at VALEURIAD?

The salary for this position is not publicly listed. You can negotiate during the interview process. Check Glassdoor or Levels.fyi for estimates.

Is the Data Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F) position at VALEURIAD remote or on-site?

This position is On-site. The role is based in Nantes, Pays de la Loire, France.

How do I apply for Data Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F) at VALEURIAD?

You can apply for this position directly through the employer's careers page. Click the 'Apply Now' button on this page to be redirected to the original listing. Make sure your resume is ATS-optimized. Use SpotChange's free ATS test to check.

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About This Role

Data Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F) at VALEURIAD is a fulltime_permanent data & analytics position in Nantes, Pays de la Loire, France. Key skills include Python, CI/CD, SQL, Pandas, Spark, Git, Agile, Tableau. Education: Associate Degree preferred. Experience: 3+ years.

This role is classified as on-site and is suitable for mid level-level professionals. Ghost Score 5/100 (Fresh) indicates this listing is very likely active and recently refreshed.

To apply, visit the official application page through the Apply Now button above. SpotChange Jobs provides AI-powered career tools including resume optimization, ATS testing, interview preparation, and salary negotiation assistance.