Richte dich neu aus. Auf deine Zukunft. Mit velpTEC. velpTEC ist ein auf innovative Technologien ausgerichtetes Weiterbildungsinstitut, das Erfahrungen aus Wirtschaft, Zukunftsforschung und neuen Bildungsansätzen verbindet. Wir unterstützen Menschen durch unsere Bildungsangebote praxisnah dabei, ihre Fähigkeiten für künftige Zeiten zu stärken und damit aktiv ihren Lebensweg zu gestalten. In unserem Handeln legen wir Wert auf gesellschaftliche Verantwortung, Fortschritt und Selbstbestimmung. Bereit für eine neue Mission? Dann entdecke jetzt deine Zukunftsperspektive bei velpTEC und werde Teil unseres multiprofessionellen und diversen Teams. Wir bauen unsere digitalen Produkte in einem neuen, KI-nativen Produktteam mit fünf klaren Rollen: Prototyper, Builder, Sweeper, Grower und Maintainer. Jede Rolle hat einen eigenen Auftrag im Lebenszyklus eines Produkts, von der ersten Idee bis zum verlässlichen Betrieb. Gearbeitet wird an unserem Online-Campus, unseren Websites, unserem Shop und an neuen KI-gestützten Lern- und Vertriebsprodukten. Du möchtest aus einem funktionierenden Prototyp Software machen, auf die sich Menschen verlassen können? Als Builder (m/w/d) übernimmst du Ideen, die ihren Nutzen bereits gezeigt haben, und bringst sie unter echten Nutzenden und echter Last in Produktion. Du entscheidest, welche Struktur eine Lösung dauerhaft tragfähig macht, und prüfst dabei ehrlich, ob das Konzept hält. Das Erfahrungslevel halten wir offen: Junior bis Senior ist möglich. Entscheidend ist deine Lust, gemeinsam mit KI-Werkzeugen großartige Ergebnisse zu gestalten. Produktisierung: Prototypen in wartbare, getestete und dokumentierte Software überführen Architektur: Datenmodelle, Schnittstellen und Fehlerbehandlung so gestalten, dass sie mit dem Produkt mitwachsen Qualität: Automatisierte Tests, Code Reviews und CI/CD-Pipelines aufbauen und pflegen Belastungsprobe: Verhalten unter realen Nutzendenzahlen prüfen, Performance messen und Engpässe beheben KI im Produkt: LLM-Funktionen produktiv verlässlich machen, inklusive Evaluationen, Guardrails, Kostenkontrolle und Fallbacks Sicherheit & Datenschutz: Rollen, Berechtigungen und DSGVO-konforme Datenflüsse von Anfang an mitdenken Übergaben: Enge Zusammenarbeit mit Prototyper, Grower und Maintainer, inklusive Runbooks und Dokumentation Abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich, zum Beispiel in Informatik, Engineering oder Computer Science Praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Webanwendungen mit TypeScript, Node und React oder einem vergleichbaren Stack Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und KI-Anbindungen Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und dem Entwurf von APIs Routine in automatisierten Tests, Code Reviews und CI/CD Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und Containern, zum Beispiel AWS, GCP oder Azure sowie Docker Erfahrung damit, LLM-Funktionen in Produktivsysteme zu integrieren, ist von Vorteil Freude daran, mit KI-Werkzeugen schnell zu arbeiten und Ergebnisse konsequent zu prüfen Bewusstsein für Sicherheit, Datenschutz und Betriebsfähigkeit deiner Lösungen Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse